Machine‑Learning Fundamentals

إدارة تكنولوجيا المعلومات
تقنية المعلومات والتحول الرقمي

يقدم هذا البرنامج التدريبي أساسًا قويًا في مجال تعلم الآلة (Machine Learning) من خلال تبسيط المفاهيم الأساسية وبناء فهم عملي لكيفية تحويل البيانات إلى نماذج تنبؤية قابلة للاستخدام في بيئات الأعمال كما يركز البرنامج على المبادئ الجوهرية مثل التعلم الموجه وغير الموجه والتعلم المعزز مع شرح دورة حياة نموذج تعلم الآلة من جمع البيانات إلى النشر والتقييم ويغطي البرنامج أساليب إعداد البيانات (Data Preprocessing) واختيار الميزات (Feature Engineering) وبناء النماذج باستخدام خوارزميات شائعة مثل الانحدار والتصنيف والتجميع كما يتناول تقييم أداء النماذج باستخدام مقاييس دقيقة لضمان جودة النتائج ويعتمد البرنامج على تطبيقات عملية باستخدام لغة Python ومكتبة scikit-learn لتطوير نماذج تعليمية مبسطة ويهدف إلى تمكين المشاركين من فهم كيفية بناء نماذج ذكاء اصطناعي قابلة للتطبيق في الواقع العملي كما يعزز القدرة على تحليل البيانات واتخاذ قرارات مبنية على نماذج تنبؤية ويدعم بناء أساس قوي للتخصصات المتقدمة في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات