Data Warehousing & Data Lake Concepts

التصنيف الرئيسي: تقنية المعلومات والتحول الرقمي | التخصص: data

الوصف العام: يركز هذا المحور على تمكين المشاركين من فهم البنية المتقدمة لإدارة البيانات المؤسسية من خلال استعراض مفاهيم مستودعات البيانات (Data Warehousing) وبحيرات البيانات (Data Lakes) وكيفية توظيفها لدعم...

معلومات البرنامج:

• data
• تقنية المعلومات والتحول الرقمي

أهداف الدورة

• فهم المفاهيم الأساسية لمستودعات البيانات وبحيرات البيانات
• التمييز بين Data Warehouse وData Lake من حيث الاستخدام والتصميم
• تحليل متطلبات البيانات في بيئة إدارة المرافق
• تطبيق مفاهيم تكامل البيانات (Data Integration)
• دعم اتخاذ القرار باستخدام بنية بيانات فعالة
• فهم مفهوم Data Lakehouse وأهميته في التحول الرقمي

الخطة التدريبية التفصيلية

مقدمة في إدارة البيانات المؤسسية

• تطور إدارة البيانات في المؤسسات
• أنواع البيانات (Structured / Semi-Structured / Unstructured)
• أهمية البيانات في اتخاذ القرار
• تحديات إدارة البيانات في المؤسسات
• دور البيانات في التحول الرقمي

مفاهيم مستودعات البيانات (Data Warehouse)

• تعريف Data Warehouse وأهدافه
• خصائص مستودعات البيانات
• نماذج التصميم (Star Schema / Snowflake Schema)
• عمليات ETL (Extract, Transform, Load)
• أدوات وتقنيات مستودعات البيانات

مفاهيم بحيرات البيانات (Data Lake)

• تعريف Data Lake واستخداماته
• الفرق بين Data Lake وDatabase التقليدية
• تخزين البيانات الخام
• تقنيات Big Data المرتبطة بـ Data Lake
• التحديات الأمنية وإدارة البيانات

المقارنة بين Data Warehouse وData Lake

• الفروقات في البنية والتصميم
• الأداء والسرعة
• التكلفة والتوسع (Scalability)
• حالات الاستخدام لكل نموذج
• اختيار الحل المناسب للمؤسسة

تكامل البيانات (Data Integration)

• مصادر البيانات المختلفة
• أدوات تكامل البيانات
• Data Pipelines
• جودة البيانات (Data Quality)
• إدارة البيانات الوصفية (Metadata)