Customer Journey Mapping and AI-driven data models to enhance customer experience, increase revenue, optimize acquisition and retention, and support data-driven decision-making.
التصنيف الرئيسي: التطوير الإداري | التخصص: الإدارة والاستراتيجية
الوصف العام: صُمم هذا البرنامج المتقدم لتزويد المتخصصين بالقدرات الاستراتيجية والتقنية اللازمة لرسم خرائط رحلات العملاء وتحليلها وتحسينها باستخدام نماذج بيانات مدعومة بالذكاء الاصطناعي. ويركز البرنامج على تحويل تفاعلات العملاء...
معلومات البرنامج:
- الإدارة والاستراتيجية
- التطوير الإداري
أهداف الدورة
- تصميم خرائط رحلة العملاء المتقدمة عبر قنوات ونقاط اتصال متعددة.
- تطبيق نماذج البيانات القائمة على الذكاء الاصطناعي لتحليل سلوك العملاء والتنبؤ بالنتائج.
- تحسين استراتيجيات اكتساب العملاء وإشراكهم والاحتفاظ بهم.
- بناء أطر قرارات قائمة على البيانات باستخدام تحليلات العملاء.
- تنفيذ استراتيجيات التخصيص والتجزئة باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
- قياس وتحسين أداء تجربة العملاء باستخدام مؤشرات الأداء الرئيسية ولوحات المعلومات.
الخطة التدريبية التفصيلية
رسم رحلة العميل المتقدمة
- تصميم رحلات العميل متعددة القنوات (Omnichannel)
- تحليل نقاط التفاعل المعقدة عبر دورة حياة العميل
- تحديد لحظات الحقيقة (Moments of Truth) ونقاط الألم
- تقنيات رسم الرحلة السلوكية المعتمدة على البيانات
- نماذج تحسين وتطوير رحلة العميل
رسم رحلة العميل المتقدمة
- بنية بيانات العملاء وتكاملها
- جمع البيانات من القنوات الرقمية والتقليدية
- تنظيف البيانات وهيكلتها وحوكمتها
- دمج بيانات CRM والتسويق والسلوك الرقمي
- بناء رؤية موحدة وشاملة للعميل (Single Customer View)
بناء رؤية موحدة وشاملة للعميل (Single Customer View)
- تحليلات العملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي
- النماذج التنبؤية لسلوك العملاء
- نماذج التنبؤ بانسحاب العملاء (Churn Prediction)
- أنظمة التوصية والتخصيص الذكي
- تحليل وتوقع القيمة العمرية للعميل (CLV)
تحسين الاستحواذ والاحتفاظ وزيادة الإيرادات
- استراتيجيات اكتساب العملاء القائمة على البيانات
- تحسين مسار التحويل (Conversion Funnel Optimization)
- استراتيجيات الاحتفاظ باستخدام التحليلات التنبؤية
- تعظيم الإيرادات من خلال التخصيص الذكي
- نماذج الولاء وتعزيز التفاعل
عرض البيانات واتخاذ القرار الذكي
- عرض البيانات واتخاذ القرار الذكي
- بناء مؤشرات الأداء الرئيسية لتجربة العميل (CX KPIs)
- السرد القصصي بالبيانات (Data Storytelling)
- التحليلات الفورية (Real-Time Analytics)
- قياس الأداء والتحسين المستمر
التحول الرقمي لتجربة العميل باستخدام الذكاء الاصطناعي
- بناء استراتيجية الذكاء الاصطناعي في تجربة العميل
- أتمتة رحلات العملاء (Journey Automation)
- أخلاقيات استخدام البيانات والذكاء الاصطناعي
- أخلاقيات استخدام البيانات والذكاء الاصطناعي
- توسيع وتطبيق حلول الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات