تخزين البيانات، معالجة البيانات وتحويلها (Data Processing & Transformation)
التصنيف الرئيسي: تقنية المعلومات والتحول الرقمي | التخصص: data
الوصف العام: يهدف هذا البرنامج إلى تطوير مهارات المشاركين في إدارة البيانات بكفاءة، من تخزينها وصولًا إلى معالجتها وتحويلها لدعم اتخاذ القرار.سيكتسب المشاركون القدرة على تصميم قواعد البيانات وتنظيم البيانات...

معلومات البرنامج:
- data
- تقنية المعلومات والتحول الرقمي
أهداف الدورة
- تمكين المشاركين من فهم أساسيات تخزين البيانات وتصميم قواعد البيانات بشكل فعال.
- تطوير مهارات معالجة البيانات باستخدام الأدوات البرمجية المختلفة.
- تعليم المشاركين تقنيات تحويل البيانات وتنظيفها لضمان جودتها.
- تدريب المشاركين على تحليل البيانات وإعداد تقارير دقيقة لدعم اتخاذ القرار.
- تعزيز قدرة المشاركين على إدارة البيانات الكبيرة وتطبيق استراتيجيات التحويل بكفاءة.
الخطة التدريبية التفصيلية
أساسيات تخزين البيانات
- تعريف البيانات وأنواعها.
- تصميم قواعد البيانات العلائقية (Relational Databases).
- قواعد البيانات غير العلائقية (NoSQL).
- نظم إدارة قواعد البيانات (DBMS) وأهميتها.
- استراتيجيات النسخ الاحتياطي والاسترجاع للبيانات.
معالجة البيانات (Data Processing)
- خطوات معالجة البيانات الأساسية.
- تنظيف البيانات وإزالة التكرار والقيم المفقودة.
- معالجة البيانات النصية والرقمية.
- أدوات وبرمجيات معالجة البيانات (Python, SQL).
- التعامل مع البيانات الكبيرة (Big Data Processing).
تحويل البيانات (Data Transformation)
- تعريف التحويل وأنواعه.
- تقنيات دمج البيانات (Data Merging).
- تصفية وترشيح البيانات (Filtering & Aggregation).
- استخدام أدوات ETL لتحويل البيانات.
- التحقق من جودة البيانات بعد التحويل.
تحليل البيانات واستخراج المعلومات
- مفاهيم التحليل الإحصائي للبيانات.
- إنشاء التقارير والرسوم البيانية.
- استخدام Excel وPower BI وTableau في التحليل.
- بناء مؤشرات الأداء Key Performance Indicators (KPIs).
- عرض النتائج بطريقة فعالة لاتخاذ القرارات.
التطبيقات العملية وإدارة المشاريع
- مشاريع تطبيقية على معالجة وتحويل البيانات.
- دراسة حالات عملية من المؤسسات.
- استراتيجيات إدارة البيانات بكفاءة.
- تحسين الأداء وسرعة معالجة البيانات.
- تقييم الأداء وتحسين العمليات بشكل مستمر.