محلل بيانات ضخمة متقدم SBDA

التصنيف الرئيسي: تقنية المعلومات والتحول الرقمي | التخصص: data

الوصف العام: يهدف برنامج محلل بيانات ضخمة متقدم (SBDA) إلى تأهيل المشاركين لتحليل ومعالجة كميات ضخمة ومتنوعة من البيانات باستخدام تقنيات وأدوات متقدمة. يركز البرنامج على بيئات البيانات الضخمة ومنصات...

معلومات البرنامج:

• data
• تقنية المعلومات والتحول الرقمي

أهداف الدورة

• فهم بنية ومنظومات البيانات الضخمة وتطبيقاتها العملية.
• استخدام أدوات معالجة البيانات الضخمة بكفاءة عالية.
• تحليل البيانات المهيكلة وغير المهيكلة.
• بناء تحليلات متقدمة لاستخلاص الأنماط والتنبؤ.
• التعامل مع تحديات الأداء والحجم والتنوع والسرعة.

الخطة التدريبية التفصيلية

مدخل متقدم إلى البيانات الضخمة

• مفهوم البيانات الضخمة وخصائصها (5Vs)
• حالات استخدام البيانات الضخمة
• معماريات البيانات الضخمة الحديثة
• بيئات المعالجة الموزعة
• تحديات وفرص البيانات الضخمة

منصات وأدوات البيانات الضخمة

• Hadoop Ecosystem ومكوناته
• HDFS وإدارة التخزين الموزع
• Apache Spark ومعالجة البيانات
• أدوات التكامل وجلب البيانات
• مقارنة أدوات وتقنيات البيانات الضخمة

منصات وأدوات البيانات الضخمة

• Hadoop Ecosystem ومكوناته
• HDFS وإدارة التخزين الموزع
• Apache Spark ومعالجة البيانات
• أدوات التكامل وجلب البيانات
• مقارنة أدوات وتقنيات البيانات الضخمة

تحليل البيانات الضخمة

• تحليل البيانات المهيكلة
• تحليل البيانات غير المهيكلة (نصوص – سجلات – وسائط)
• التحليل الاستكشافي للبيانات الضخمة
• استخدام SQL وNoSQL في التحليل
• تحسين الأداء في التحليلات الكبيرة

التحليلات المتقدمة والذكاء التحليلي

• التحليلات التنبؤية في بيئات البيانات الضخمة
• اكتشاف الأنماط والاتجاهات
• النمذجة التحليلية المتقدمة
• دعم القرار باستخدام البيانات الضخمة
• ربط التحليلات بالأعمال

الحوكمة، الأمن، والتطبيق العملي

• حوكمة البيانات الضخمة
• أمن البيانات والخصوصية
• جودة البيانات في البيئات الضخمة
• عرض النتائج والتواصل مع أصحاب القرار
• دراسات حالة ومشاريع تطبيقية