CDMP – Certified Data Management Professionals

التصنيف الرئيسي: الشهادات الاحترافية | التخصص: الشهادات الاحترافية

الوصف العام: تأهيل المشاركين لفهم وتطبيق أفضل الممارسات العالمية في إدارة البيانات وفق إطار DAMA-DMBOK. يركز البرنامج على بناء قاعدة معرفية متينة في حوكمة البيانات، جودة البيانات، نمذجة البيانات، وإدارة...

معلومات البرنامج:

• الشهادات الاحترافية
• الشهادات الاحترافية

أهداف الدورة

• فهم الإطار الشامل لإدارة البيانات وفق DAMA-DMBOK.
• تطبيق مفاهيم حوكمة البيانات وربطها بالحوكمة المؤسسية.
• تحليل وتحسين جودة البيانات باستخدام معايير واضحة ومؤشرات أداء.
• تصميم نماذج بيانات مفاهيمية ومنطقية تدعم احتياجات الأعمال.
• إدارة البيانات المرجعية والرئيسية والبيانات الوصفية بفعالية.
• دعم اتخاذ القرار من خلال ممارسات احترافية لإدارة البيانات.
• الاستعداد لاجتياز اختبار شهادة CDMP بثقة.

الخطة التدريبية التفصيلية

مدخل إلى إدارة البيانات وDAMA-DMBOK

• مفهوم إدارة البيانات وأهميتها الاستراتيجية
• نظرة عامة على إطار DAMA-DMBOK
• مجالات المعرفة في DAMA-DMBOK
• أدوار ومسؤوليات إدارة البيانات
• نضج إدارة البيانات في المؤسسات

حوكمة البيانات

• مفهوم حوكمة البيانات وعلاقتها بالحوكمة المؤسسية
• نماذج حوكمة البيانات (Centralized / Federated)
• السياسات والمعايير والإجراءات
• أدوار لجان وملاك البيانات (Data Owners & Stewards)
• قياس نجاح حوكمة البيانات

نمذجة وهندسة البيانات

• أساسيات نمذجة البيانات
• النماذج المفاهيمية والمنطقية والفيزيائية
• العلاقة بين نمذجة البيانات ومتطلبات الأعمال
• هندسة البيانات والأنظمة الداعمة
• أفضل الممارسات والأخطاء الشائعة

إدارة جودة البيانات

• مفهوم جودة البيانات وأبعادها
• مؤشرات قياس جودة البيانات (DQ Metrics)
• تحليل مشاكل جودة البيانات
• أدوات وتقنيات تحسين جودة البيانات
• ربط جودة البيانات باتخاذ القرار

إدارة البيانات المرجعية والبيانات الوصفية

• الفرق بين البيانات الرئيسية والمرجعية
• نماذج إدارة البيانات الرئيسية (MDM)
• إدارة البيانات الوصفية Metadata
• التكامل بين الأنظمة ومصادر البيانات
• دعم التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي بالبيانات الموثوقة