تحليل البيانات - المستوى الاستراتيجي (Strategic)
التصنيف الرئيسي: تقنية المعلومات والتحول الرقمي | التخصص: data
الوصف العام: يهدف برنامج تحليل البيانات – المستوى الاستراتيجي إلى تزويد القيادات العليا ومدراء التحول الرقمي والفرق المسؤولة عن الابتكار بفهم شامل للأدوات والتقنيات المتقدمة التي تدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية...
معلومات البرنامج:
- data
- تقنية المعلومات والتحول الرقمي
أهداف الدورة
- قيادة مبادرات التحول الرقمي داخل المؤسسة باستخدام تحليلات البيانات الحديثة.
- استخدام التحليلات التنبؤية مثل تلك التي تتم باستخدام Python لتوقع المستقبل واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.
- توظيف الذكاء الاصطناعي في دعم القرارات الاستراتيجية وتحليل البيانات الضخمة.
- تحليل البيانات الضخمة واستخراج رؤى استراتيجية لدعم نمو المؤسسة.
- اتخاذ قرارات استراتيجية مبنية على تحليل البيانات لتحقيق تحسينات مستدامة في الأداء المؤسسي.
الخطة التدريبية التفصيلية
التحليلات التنبؤية باستخدام Python
- مقدمة في التحليلات التنبؤية: المفاهيم الأساسية والنماذج المستخدمة.
- استخدام Python في بناء النماذج التنبؤية: أساسيات Python للتنبؤ باستخدام البيانات.
- تحليل البيانات التاريخية: كيفية استخدام البيانات السابقة للتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية.
- بناء نماذج التنبؤ باستخدام الخوارزميات: استخدام الخوارزميات المتقدمة مثل الانحدار الخطي، الأشجار العشوائية، والشبكات العصبية.
- تقييم النماذج التنبؤية: تقنيات تقييم دقة النماذج التنبؤية باستخدام Python.
مقدمة في الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات الضخمة
- مفاهيم الذكاء الاصطناعي: تعريف الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في تحليل البيانات.
- أنواع الذكاء الاصطناعي: الذكاء الاصطناعي القوي والضعيف وتطبيقاته في المؤسسات.
- تحليل البيانات الضخمة: تقنيات التعامل مع البيانات الكبيرة والمعقدة.
- استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال: كيف يساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين قرارات الأعمال.
- أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات: استعراض لأدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة في تحليل البيانات الضخمة.
قيادة التحول الرقمي باستخدام البيانات
- مفاهيم التحول الرقمي: التعريف بالتحول الرقمي وأهميته في العصر الحالي.
- دور البيانات في التحول الرقمي: كيف تُستخدم البيانات لتحفيز التحول الرقمي في المؤسسات.
- تخطيط وتنفيذ استراتيجيات التحول الرقمي: كيفية وضع خطط استراتيجية للتحول الرقمي.
- قياس نجاح التحول الرقمي: طرق قياس وتقييم التحول الرقمي داخل المؤسسات.
- التحديات والحلول في التحول الرقمي: التحديات الرئيسية التي تواجهها الشركات أثناء التحول الرقمي وكيفية التغلب عليها.
استخدام التحليلات لدعم القرارات المستقبلية
- التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية: كيف يمكن استخدام التحليل التنبؤي لدعم القرارات المستقبلية.
- تحليل البيانات لدعم استراتيجيات الأعمال: كيفية استخدام التحليلات لدعم اتخاذ قرارات الأعمال الكبرى.
- النماذج التنبؤية في الاستراتيجيات المؤسسية: تطبيقات النماذج التنبؤية في التخطيط الاستراتيجي.
- مراقبة الأداء المؤسسي باستخدام التحليلات التنبؤية: كيفية استخدام التحليلات التنبؤية لمراقبة الأداء وتوجيه الاستراتيجيات.
- تقييم السيناريوهات المستقبلية: استراتيجيات لتقييم المستقبل واتخاذ قرارات تستند إلى البيانات.
التحليل الاستراتيجي للبيانات الكبيرة
- مفاهيم البيانات الكبيرة: ما هي البيانات الكبيرة وكيفية التعامل معها في سياق استراتيجي.
- التقنيات الحديثة في تحليل البيانات الكبيرة: أدوات وتقنيات التحليل المستخدمة في التعامل مع البيانات الضخمة.
- بناء استراتيجيات استناداً إلى البيانات الضخمة: كيفية استخدام البيانات الكبيرة لصياغة استراتيجيات العمل المستقبلية.
- تحليل البيانات الكبيرة في تحسين الأداء المؤسسي: كيف تساهم البيانات الضخمة في تعزيز الأداء الاستراتيجي.
- الابتكار في استخدام البيانات الكبيرة: كيف يمكن أن يؤدي الابتكار في استخدام البيانات الكبيرة إلى تحسين اتخاذ القرارات.