تحليل البيانات – المستوى التقني (Technical) والمستوى التطبيقي (Applied)

التصنيف الرئيسي: تقنية المعلومات والتحول الرقمي | التخصص: data

الوصف العام: يهدف برنامج تحليل البيانات – المستوى التقني والتطبيقي إلى تزويد المشاركين بالمهارات اللازمة لاستخدام أدوات التحليل المتقدمة مثل Excel و Power BI و Python لتحليل البيانات بشكل تقني،...

معلومات البرنامج:

• data
• تقنية المعلومات والتحول الرقمي

أهداف الدورة

• استخدام أدوات Excel وPower BI وPython لتحليل البيانات.
• تنظيف ومعالجة البيانات باستخدام الأدوات المناسبة.
• بناء تقارير وتحليلات متقدمة باستخدام Excel وPower BI.
• تطبيق SQL لاستخراج البيانات من قواعد البيانات.
• استخدام أدوات التصور البياني مثل Power BI لتحليل البيانات.
• بناء تقارير ولوحات مؤشرات تفاعلية باستخدام Power BI.
• تطبيق تحليل البيانات لدعم القرارات الاستراتيجية والعمليات اليومية.
• تفسير البيانات واستخراج الرؤى التي تدعم استراتيجيات العمل المؤسسي.
• إنشاء تقارير تفاعلية لتدعيم تحليل الأداء المؤسسي.
• استخدام التحليل البياني لتوجيه القرارات الاستراتيجية على مستوى المؤسسات.

الخطة التدريبية التفصيلية

أدوات التحليل الأساسية – Excel وPower BI وPython

• العمل مع Excel: أساسيات التعامل مع البيانات وتحليلها.
• مقدمة في Power BI: استخدام الأدوات لبناء التقارير.
• مقدمة في Python: استخدام Python لتحليل البيانات.
• تطبيقات SQL في تحليل البيانات: استخدام SQL لاستخراج البيانات.
• أدوات تصحيح الأخطاء في البيانات باستخدام Excel وPython: كيفية التعامل مع البيانات المفقودة والأخطاء.

تنظيف ومعالجة البيانات

• تنظيف البيانات باستخدام Excel وPower BI: تقنيات تنظيف البيانات.
• التحقق من جودة البيانات قبل التحليل: أهمية التأكد من جودة البيانات.
• استخدام Python لمعالجة البيانات وتنظيفها: تطبيق تقنيات Python في التنظيف.
• إعداد البيانات للتحليل باستخدام Power Query في Power BI: أدوات Power Query للتحليل.
• تنظيم البيانات ومهام الدمج باستخدام SQL: دمج البيانات من مصادر مختلفة.

تحليل البيانات باستخدام Power BI وExcel

• إنشاء تصورات بيانية متقدمة باستخدام Power BI: بناء التصورات البيانية التفاعلية.
• تحليل البيانات الكمية والنوعية باستخدام Excel: تقنيات التحليل باستخدام Excel.
• مقارنة الأدوات: Excel vs Power BI: الفرق بين استخدام Excel وPower BI.
• بناء لوحات مؤشرات (Dashboards) باستخدام Power BI: تصميم لوحات مؤشرات لعرض البيانات.
• استخدام Python للتعامل مع البيانات المعقدة: تطبيق Python لتحليل بيانات معقدة.

بناء تقارير تفاعلية وتحليل البيانات الاستراتيجي

• مفاهيم بناء التقارير التفاعلية في Power BI: كيفية تصميم تقارير تفاعلية.
• استخراج رؤى استراتيجيات العمل من البيانات: تطبيق التحليل على البيانات لدعم الاستراتيجيات.
• تصميم تقارير تدعم اتخاذ القرار الاستراتيجي: بناء تقارير استراتيجية باستخدام البيانات.
• كيفية ربط التحليل بالاستراتيجيات المؤسسية: ربط التحليل البياني بالأهداف الاستراتيجية.
• تحليل البيانات في سياق الأعمال واستخراج القيم منها: تطبيق التحليل في بيئة الأعمال.

التطبيقات العملية في بيئات العمل الفعلية

• تطبيقات التحليل البياني في إدارة الأداء المؤسسي: استخدام التحليل لتحسين الأداء المؤسسي.
• تصميم تقارير ولوحات مؤشرات تدعم القرارات اليومية: بناء تقارير عملية لتحسين الأداء اليومي.
• استخدام Power BI لتطبيق التحليل على البيانات العملية: تصميم لوحات مؤشرات للمستويات التنفيذية.
• تحليل مؤشرات الأداء KPI وربطها بالبيانات الفعلية: ربط التحليل المؤشر مع الأهداف المؤسسية.
• إعداد تقارير تفاعلية تستهدف قيادات الإدارات المختلفة: تقديم تحليلات مفصلة للإدارات القيادية.