تحليل البيانات – المستوى الأساسي (Foundational)

التصنيف الرئيسي: تقنية المعلومات والتحول الرقمي | التخصص: data

الوصف العام: يهدف برنامج تحليل البيانات – المستوى الأساسي إلى تزويد المتدربين بفهم شامل لمفاهيم البيانات الأساسية وأهميتها في دعم القرارات داخل بيئات العمل الحديثة. يستعرض البرنامج دورة حياة البيانات...

معلومات البرنامج:

• data
• تقنية المعلومات والتحول الرقمي

أهداف الدورة

• فهم دورة حياة البيانات ومراحل التعامل معها داخل المؤسسات.
• التمييز بين أنواع البيانات وأساليب تصنيفها واستخدامها.
• تطبيق مفاهيم الإحصاء الوصفي لشرح وتفسير البيانات الأساسية.
• إدراك أهمية التحليل كأداة لدعم اتخاذ القرار وتطوير الأداء.
• قراءة وتفسير المؤشرات التحليلية والرسوم البيانية الأولية.
• استخدام التفكير التحليلي في صياغة الأسئلة وتحديد متطلبات التحليل.
• التعرف على المجالات والأنشطة المؤسسية التي تستفيد من التحليل البياني.

الخطة التدريبية التفصيلية

مدخل إلى تحليل البيانات

• تعريف البيانات وأهميتها في العمل المؤسسي.
• أنواع البيانات (كمية – نوعية – أولية – ثانوية).
• الفرق بين البيانات والمعلومات والمعرفة.
• دور تحليل البيانات في دعم القرارات.
• تطبيقات تحليل البيانات في الإدارات غير التقنية.

دورة حياة البيانات

• جمع البيانات: الأدوات والطرق.
• تنظيف البيانات الأساسية واكتشاف الأخطاء.
• تنظيم البيانات وهيكلتها.
• تخزين البيانات ومفاهيم الوصول إليها.
• مشاركة البيانات ضمن بيئة العمل.

الإحصاء الوصفي لغير المختصين

• مقاييس النزعة المركزية (المتوسط – الوسيط – المنوال).
• مقاييس التشتت (المدى – الانحراف المعياري).
• قراءة التوزيعات وتفسيرها.
• الجداول الإحصائية الأساسية.
• أمثلة تطبيقية مبسطة باستخدام بيانات من واقع العمل.

أساسيات تحليل البيانات والتفكير التحليلي

• كيفية طرح الأسئلة التحليلية الصحيحة.
• تحديد المتغيرات والعوامل المؤثرة.
• مبادئ منطق التحليل خطوة بخطوة.
• أخطاء شائعة في تفسير البيانات.
• ربط التحليل بالأهداف المؤسسية.

تمثيل البيانات وعرض النتائج

• أنواع الرسوم البيانية الأساسية ومتى نستخدم كل منها.
• مبادئ عرض البيانات بوضوح واحترافية.
• قراءة وتفسير المخططات البسيطة.
• أخطاء شائعة في عرض البيانات.
• تحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ.