التحليل المتقدم للبيانات

التصنيف الرئيسي: تقنية المعلومات والتحول الرقمي | التخصص: الأمن السيبراني

الوصف العام: يهدف برنامج "التحليل المتقدم للبيانات" إلى تزويد المشاركين بالمهارات المتقدمة لتحليل البيانات الكبيرة والمعقدة باستخدام أحدث التقنيات والأساليب التحليلية. يغطي البرنامج مفاهيم تحليل البيانات الإحصائي، التنقيب عن البيانات،...

معلومات البرنامج:

• الأمن السيبراني
• تقنية المعلومات والتحول الرقمي

أهداف الدورة

• إكساب المشاركين مهارات تحليل البيانات باستخدام التقنيات المتقدمة.
• تطوير القدرة على تطبيق أساليب التعلم الآلي والتنقيب عن البيانات.
• تعزيز مهارات استخدام أدوات التحليل البرمجية مثل Python وR.
• تدريب المشاركين على تصميم نماذج تنبؤية وتحليلية متقدمة.
• تمكين المشاركين من تقديم تصورات بيانية فعالة لدعم اتخاذ القرار.

الخطة التدريبية التفصيلية

مقدمة في التحليل المتقدم للبيانات

• مفاهيم وأهمية التحليل المتقدم.
• أنواع البيانات ومصادرها.
• استعراض أدوات وتقنيات التحليل.
• التحديات الشائعة في تحليل البيانات.
• دور التحليل المتقدم في الأعمال والمؤسسات.

استخدام أدوات التحليل البرمجية

• مقدمة في Python وR لتحليل البيانات.
• استخدام SQL لاستعلام قواعد البيانات.
• تقنيات التنقيب عن البيانات.
• استكشاف وتحليل البيانات باستخدام البرمجيات.
• أتمتة العمليات التحليلية.

التعلم الآلي وتطبيقاته

• مفاهيم التعلم الآلي وأنواعه.
• خوارزميات التصنيف والتجميع.
• بناء وتقييم نماذج التعلم الآلي.
• استخدام التعلم العميق في تحليل البيانات.
• تطبيقات التعلم الآلي في الأمن السيبراني.

تصميم النماذج التنبؤية والتحليلية

• مبادئ النمذجة الإحصائية.
• بناء نماذج الانحدار والتصنيف.
• تحليل السلاسل الزمنية.
• تقييم دقة النماذج وتحسينها.
• تطبيقات النماذج التنبؤية.

تصور البيانات ودعم اتخاذ القرار

• تقنيات التصور البياني وأدواته.
• تصميم لوحات البيانات التفاعلية.
• تقديم التقارير التحليلية بفعالية.
• استخدام الرسوم البيانية في التواصل المؤسسي.
• تعزيز فهم البيانات عبر التصور.