محلل البيانات المعتمد (C-DA) - Certified Data Analysis

التصنيف الرئيسي: تقنية المعلومات والتحول الرقمي | التخصص: data

الوصف العام: يركز برنامج "محلل البيانات المعتمد (C-DA)" في مجال الشهادات الاحترافية على تزويد المشاركين بالمهارات والمعرفة اللازمة لتحليل البيانات بشكل فعّال واستخراج رؤى قابلة للتنفيذ تدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية...

معلومات البرنامج:

• data
• تقنية المعلومات والتحول الرقمي

أهداف الدورة

• تمكين المشاركين من جمع وتنظيف البيانات وتحليلها بشكل فعّال.
• تعزيز القدرة على استخدام أدوات البرمجيات المناسبة لتحليل البيانات.
• رفع كفاءة استخدام النماذج الإحصائية والتنبؤية لتحليل البيانات.
• تمكين المشاركين من استخلاص رؤى استراتيجية تدعم اتخاذ القرارات.
• تطوير مهارات التواصل الفعّال لعرض وتحليل النتائج.

الخطة التدريبية التفصيلية

مقدمة في تحليل البيانات

• تعريف تحليل البيانات وأهدافه.
• أنواع البيانات وتقنيات جمعها.
• أساسيات تنظيف البيانات.
• أدوات التحليل الأساسية المستخدمة في تحليل البيانات.
• التحديات التي قد تواجه المحللين أثناء العمل مع البيانات.

تقنيات التحليل الإحصائي

• مفاهيم التحليل الإحصائي.
• أساسيات التحليل الوصفي والتنبؤي.
• استخدام الأدوات الإحصائية لتحليل البيانات.
• التحليل باستخدام النماذج الإحصائية.
• تفسير النتائج الإحصائية واتخاذ القرارات.

أدوات تحليل البيانات البرمجية

• مقدمة لأدوات التحليل البرمجي.
• استخدام Excel في تحليل البيانات.
• البرمجيات المتقدمة في تحليل البيانات (مثل Python، R).
• استخدام أدوات تصور البيانات لعرض النتائج.
• مزايا وعيوب البرمجيات المختلفة في التحليل.

النماذج التنبؤية والتحليل المتقدم

• مفهوم النماذج التنبؤية في تحليل البيانات.
• استخدام تقنيات التحليل المتقدم (مثل الانحدار، الشبكات العصبية).
• تحليل الاتجاهات المستقبلية باستخدام البيانات.
• التنبؤ بالأداء في الأعمال بناءً على البيانات.
• تقييم دقة النماذج التنبؤية.

التواصل والتحليل الاستراتيجي للنتائج

• كيفية عرض وتحليل البيانات لمختلف الأطراف.
• إعداد التقارير وعروض النتائج.
• ترجمة البيانات إلى استراتيجيات قابلة للتنفيذ.
• تحليل البيانات في سياق الأعمال واتخاذ القرارات الاستراتيجية.
• التعامل مع الأسئلة الصعبة والنقد بناءً على التحليل.